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美國通用原子航空系統(tǒng)公司 (GA-ASI) 使用人工智能 (AI) 飛行程序控制該公司MQ-20 Avenger? 無人機進行了實時、戰(zhàn)術空戰(zhàn)機動飛行演示，其中人與AI飛行程序間的協(xié)同機動使用了該公司實時、虛擬、構造 (LVC) 協(xié)同作戰(zhàn)飛機 (CCA) 體系，還有低地球軌道 (LEO) 衛(wèi)星通信 (SATCOM) 供應商提供的基于IP的超視距（BLOS）任務數據鏈。 這種LEO SATCOM數據鏈也可使飛機在飛行中快速重新訓練和重新部署AI飛行程序，GA-ASI在此次演示中展示了在幾分鐘內更新AI飛行程序的能力。

這是LEO衛(wèi)星通信連接系統(tǒng)首次部署在與作戰(zhàn)相關的無人作戰(zhàn)飛行器 (UCAV) 平臺上。演示團隊使用了兩個L3Harris技術公司的RASOR多功能處理器 (MFP)，其中一個用于收發(fā)器卡，另一個用于控制BLOS有源電子掃描陣列 (AESA)。 演示飛機配備了Ball航宇公司的BLOS AESA系統(tǒng)，能夠進行全雙工操作。 此次演示突出了GA-ASI正致力于通過融合創(chuàng)新的未來戰(zhàn)爭技術來實施CCA構想，如GA-ASI的AI飛行程序和LVC生態(tài)系統(tǒng)、以及L3Harris公司和Ball Aerospace公司的BLOS數據鏈解決方案。

GA-ASI利用其端到端的CCA生態(tài)系統(tǒng)進行飛行，融合了第三方功能、人在回路控制和自主性，以實現(xiàn)有效的人機協(xié)作以應對21世紀的沖突。 操作員命令是通過手動油門和操縱桿 (HOTAS) 控制裝置獲取的，并通過LEO SATCOM發(fā)送給運行強化學習 (RL) 算法的AI飛行程序。AI飛行程序圍繞HOTAS指定的實體進行自主跟蹤和動態(tài)機動。AI飛行程序通過駕駛艙平視顯示器向操作員提供更新信息，隨著任務的發(fā)展操作員可通過HOTAS動態(tài)重新分配任務。 此外，來自智能體的績效數據會被收集并發(fā)送到地面，在那里對智能體進行再訓練以提高績效，然后在幾分鐘內通過LEO SATCOM重新部署。

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